الدقة و التحديد

الدقة و التحديد الدقة و التحديد دقة هو مدى قرب يأتي القياس إلى الحقيقة، ممثلة على النحو بولس أعلاه. يتم تحديد دقة التي كتبها مدى قرب يأتي القياس إلى القيمة الموجودة التي تم قياسها من قبل العديد، العديد من العلماء وسجلت في كتيب CRC. الدقة هو مدى قرب يأتي قياس لقياس آخر. يتم تحديد دقة من قبل طريقة إحصائية تسمى الانحراف المعياري. الانحراف المعياري هو كم، في المتوسط، والقياسات تختلف عن بعضها البعض. الانحرافات المعيارية عالية الدقة تشير منخفضة، وانحرافات ضئيلة تشير عالية الدقة. ويوضح هذا الرسم الكلاسيكي ما توجد مجموعات من الدقة والإحكام. قياسات دقيقة على حد سواء تظهر تجمع ضيق بالقرب من بعض جزء من دارتبوارد. على قياسات دقيقة هي بالقرب من المركز. لتحديد ما إذا كانت قيمة دقيقة مقارنتها مع القيمة المقبولة. لأن هذه القيم يمكن أن يكون أي شيء وقد وضعت خطأ في مفهوم يسمى في المئة. معرفة الفرق (إطرح) بين القيمة المقبولة والقيمة التجريبية، ثم القسمة على القيمة المقبولة. الخطأ٪ = (مقبول - تجريبية) / قبلت * 100٪ لتحديد ما إذا كانت قيمة دقيقة العثور على متوسط ​​البيانات الخاصة بك، ثم طرح كل قياس منه. هذا يعطيك جدول الانحرافات. ثم متوسط ​​الانحرافات. هذا وسوف تعطيك قيمة تسمى عدم اليقين. A زائد أو ناقص القيمة التي يقول كيف دقة القياس هو. الانحراف = (متوسط ​​- الفعلي) الانحراف المعياري = (الانحرافات لجميع القياسات وأضافت معا) / عدد من القياسات الخطأ ومنهجي، عشوائية، والإجمالي يشير الخطأ لعدم وجود دقة، والدقة، أو كليهما. خطأ منهجي والإجمالي والسيطرة عليها، خطأ عشوائي ليست كذلك. يمكن معرفة نوع الخطأ تؤدي إلى حل. ينشأ الخطأ المنهجي من التصميم التجريبي ويؤثر على النتيجة في اتجاه واحد، صعودا أو هبوطا. ينشأ الخطأ الفادح من خطأ لم يتم كشفها التي تسبب القياس إلى أن تكون مختلفة كثيرا عن المتوسط. ويسمى هذا القياس عزلاء. إذا تم الكشف عن أنه يطلق عليه خطأ أو حادث ويتم تكرار التجربة. ينشأ الخطأ العشوائي من الطبيعة ويؤثر على النتيجة في اتجاهين صعودا وهبوطا. دعونا نلقي نظرة على ما تبدو هذه مثل في مجموعات البيانات الخاصة بك. خطأ عشوائي وتشير هذه النتائج تناثر البيانات فوق وتحت خط. لأن البيانات "في كل مكان" (دقة منخفضة) أو فوق وتحت خط وتصنف على أنها عشوائية. العلماء ليس لديهم طريقة لإصلاح الخطأ العشوائي، لذلك نحن نقول الحقيقة كما هي ورفع تقرير بذلك مع الانحرافات المعيارية وR 2 القيم، والتي تأتي من الانحرافات المعيارية. يتأثر الدقة، ولكن الحفاظ على دقة. خطأ منهجي ويوضح هذا الرسم البياني خطأ منهجي في الخط الأزرق. فمن باستمرار فوق خط أحمر، مشيرا إلى أن هناك شيئا خطأ. عندما يولد تجربة النتيجة التي هي إلى حد كبير فوق أو تحت قياس (دقة منخفضة، عالية الدقة) يسمى فحص للخطأ منهجي ل. تلف الدقة والدقة ليست كذلك. الخطأ الفادح في بعض الأحيان في العلم الذي لخبط. لقد حدث. معظم العلماء الوقت اشعار تتغاضى أكتافهم وتكرار التجربة. في بعض الأحيان أنها لا تلاحظ، وهذا ما يسمى خطأ جسيم. يبدو مثل هذا الرسم البياني إذا كان هناك واحد فقط. العادية، البيانات الخطية إلى حد ما لطيفة وبعد ذلك نقطة واحدة التي ترغب أن تذهب بعيدا. إذا كنت لم تلاحظ أي شيء غير ما يرام سيكون من غير شريفة لا لتسجيل النموذجية. فمن الصعب إحصائية لاعلان نقطة عزلاء. يجب أن يكون 3 الانحرافات المعيارية بعيدا عن ما ينبغي أن يكون وهذا هو شريط عالية. أحيانا يتعامل العلماء مع هذه بتكرار ذلك الجزء من تجربة واستبدال البيانات. في بعض الأحيان أنها مجرد التخلص منه. هذه الدقة الضرر والدقة. لذلك هناك ثلاثة أنواع من الخطأ الذي يمكن أن يحدث. منهجية - كل شيء حتى قليلا أو أسفل قليلا عشوائي - كل شيء حتى قليلا وأسفل قليلا الإجمالي - جزء واحد من ذلك بكثير جدا لأعلى أو أسفل من ذلك بكثير جدا.